Spotware no usa código generado por IA en producción

Alexis Droussiotis, co-director general de cBridge en Spotware, firmó una columna con una afirmación que en 2026 suena a herejía comercial. La compañía detrás de cTrader no usa código generado por IA en sus entornos de producción en vivo. No lo descarta a futuro, dice que llegará, aunque sostiene que hoy la brecha entre un prototipo que funciona en demo y una infraestructura que aguanta un pico de volatilidad sigue existiendo. Conviene registrar de entrada que el texto lo escribió el propio ejecutivo y no un periodista, porque una parte del argumento es también su argumento de venta.

Droussiotis reconoce que la IA acelera casi todas las etapas de construcción de software, y que lo que antes tomaba semanas de especificación hoy se prototipa en días, lo que permite que desde la mesa de dealing hasta la dirección se discuta algo real en lugar de un documento. El problema aparece cuando esa velocidad se confunde con criterio, porque código que parece correcto no es código que sostiene carga real durante un evento de mercado, cuando la volatilidad salta y todas las posiciones quedan expuestas al mismo tiempo.

Su segunda tesis es menos citable y más útil, porque corre la discusión desde la IA hacia la base sobre la que se construye el crecimiento. Los brokers operan hoy sobre decisiones de infraestructura tomadas cuando el negocio tenía la mitad del tamaño, muchas veces apuradas y bajo presión de costo. Droussiotis cuenta el caso de un cliente potencial convencido de que las tarifas de hosting de su compañía eran tres veces más altas que las alternativas, comparación que hacía contra proveedores de hosting general y no contra infraestructura construida para la industria financiera. Eligió la opción barata y tres o cuatro meses después tenía downtime insostenible, latencia alta y los IOPS del proveedor convertidos en cuello de botella.

La migración de plataforma es el costo que nadie presupuesta. Depende de qué se migra, de si se hace en un corte de fin de semana con todo el equipo o de forma escalonada con puntos de control, del tamaño de la instalación, porque mover 100 usuarios no se parece a mover 500.000 cuentas, y de si el proveedor tiene herramientas nativas o el trabajo se hace a mano. Incluso en su versión más ordenada sigue siendo un proyecto que consume meses de los mismos equipos que deberían estar enfocados en crecer.

Ahí está el punto que los brokers de CFD siguen sin asimilar. El sector adopta cada tendencia por la vía del anuncio, primero prop trading, después mercados de predicción, ahora IA, de modo que la adopción se mide en comunicados de prensa antes que en arquitectura. De los 847 casos de uso que las firmas europeas de servicios de inversión declararon a ESMA, el 87% se quedó en el back office y apenas el 3% llegó a la prestación de servicios de inversión. Un broker puede anunciar un asistente de IA en tres semanas, mientras reconstruir la capa de ejecución que ese asistente va a saturar lleva otra escala de tiempo, y no genera titular.

Esa distancia pesa en América Latina más de lo que sugiere el origen chipriota de la compañía. Spotware declara más de 300 brokers y prop firms sobre su plataforma y más de 11 millones de traders, con una expansión de 2026 que pasó por la región. En marzo firmó con TFunded, una prop firm dirigida a traders latinoamericanos que se apoya en la infraestructura de ejecución de Binvank, y en julio ConnextFX sumó cTrader para crecer en el Sudeste Asiático y en la región. Buena parte de esas operaciones se armó en meses, con equipos chicos y presupuesto contado, que es el perfil de decisión que Droussiotis describe como la que después no se puede deshacer.

La afirmación funciona además como señal de mercado. Un proveedor de infraestructura de trading que admite no desplegar código generado por IA en producción está aceptando un costo competitivo en el año en que todos los pitch decks prometen lo contrario. Que le convenga decirlo no lo vuelve falso, aunque obliga a leerlo como lo que es, la posición de un vendor sobre el terreno donde compite.

Queda la parte incómoda. Si el proveedor de infraestructura no confía en el código generado por IA para su propio entorno de producción, la pregunta se traslada a los brokers que sí lo están desplegando en sus capas de riesgo, de pricing y de gestión de cuentas, sin la exposición pública que obliga a explicarlo. Ninguna plataforma publica qué proporción de la capa de ejecución de sus clientes corre sobre código que nadie revisó línea por línea, y muy pocos brokers tienen ese número a mano cuando se les pregunta.