La IA en el trading se usa más de lo que se confía

Casi la mitad de los clientes australianos de CMC Markets ya usa inteligencia artificial para apoyar sus decisiones de inversión, aunque menos de un tercio confía en los análisis de mercado que reciben. La encuesta, hecha sobre unos 8.500 clientes de la firma, pone cifra a una tensión que la IA en el trading arrastra desde que llegó a las plataformas minoristas, donde el uso avanza bastante más rápido que la confianza.

Del 48,6% que dice usarla, un 33,1% lo hace de vez en cuando y un 15,6% de forma regular, sobre todo para investigar empresas y leer el mercado antes que para generar ideas de operación. CMC tiene además un interés directo en ese resultado, porque en junio lanzó CMC Intelligence junto a Telescope AI, una herramienta propia que ordena noticias y resultados según las posiciones de cada cliente.

Mientras las encuestas miden confianza, las plataformas ya decidieron hasta dónde puede llegar un asistente dentro de una cuenta, con respuestas bastante distintas entre sí. Interactive Brokers eligió la más conservadora cuando en junio conectó las cuentas de sus clientes con Claude, con ChatGPT, Gemini y Grok todavía en proceso de certificación.

El asistente de Interactive Brokers accede a posiciones, órdenes abiertas, historial y datos de margen, puede analizar la cartera y preparar instrucciones de compra o venta, aunque ninguna llega al mercado hasta que el cliente la revisa y la envía él mismo.

MetaQuotes fue más lejos con la versión de MetaTrader 5 publicada el 23 de julio, que sumó un asistente de IA nativo y soporte para el Model Context Protocol, el estándar abierto que permite a agentes de IA externos leer datos y ejecutar acciones dentro de una aplicación. El asistente revisa posiciones abiertas, analiza el historial y trabaja dentro del Strategy Tester, mientras que el usuario define en la configuración si la IA tiene prohibido operar, puede hacerlo libremente o necesita su confirmación en cada orden.

Tres semanas después del lanzamiento, MetaQuotes informó que los usuarios ya habían procesado más de un billón de tokens, la unidad de texto con la que trabaja la IA, sobre su modelo gratuito MQL5 Lite. El proveedor que aparece por defecto es MQL5.community, aunque cualquier usuario puede conectar sus propias claves de OpenAI, Anthropic, Gemini o DeepSeek desde la terminal.

Binance es la que deja más margen de acción con Agent OS, que permite a agentes como Claude Code o Cursor consultar el mercado y operar spot o futuros dentro de una subcuenta dedicada, con retiros bloqueados y sin otro límite de pérdida que el saldo que el usuario decida transferir. Jeff Li, vicepresidente de producto del exchange, reconoció en agosto que Binance puede ver las órdenes que genera un agente pero no el razonamiento que las originó, porque ese proceso ocurre dentro de la aplicación de IA del usuario.

Para los brokers de CFD que operan sobre MetaTrader 5, en la región o fuera de ella, esa frase resume el primer problema que la IA en el trading le plantea al área de compliance. Cuando una orden llega al servidor, la firma sabe qué se operó, a qué precio y con cuánto margen, aunque puede no tener forma de saber si la decisión la tomó el cliente o un agente que el propio cliente habilitó desde su terminal, con un modelo que el broker no eligió.

El dato más cercano en América Latina viene de Brasil y mide algo más básico que la encuesta de CMC, porque se limita a la IA como fuente de información sobre inversiones. La 9ª edición del Raio X do Investidor Brasileiro, que Anbima elabora con Datafolha, midió por primera vez el uso de asistentes de IA y encontró que el 9% de los inversionistas los consulta, por encima de TikTok, Facebook, el correo electrónico y la radio.

Sobre los 60,6 millones de inversionistas en Brasil que registra el estudio, ese 9% equivale a algo más de cinco millones de personas, con una fuerte concentración entre los más jóvenes, ya que casi la mitad de quienes usan IA pertenece a la Generación Z. Es el mismo perfil que buscan las campañas de captación de cualquier broker que quiera crecer en la región.

Con menos de un tercio de los usuarios confiando en sus análisis, la IA en el trading ya cuenta con plataformas que le permiten operar dentro de una cuenta real, lo que deja a cada broker frente a una decisión de producto que hasta hace poco no existía. Cuántos de esos clientes desconfiados estarían dispuestos a dejar que un agente mueva su saldo es un dato que la encuesta de CMC no ofrece, aunque es probable que cada firma lo encuentre antes en su propio libro de órdenes que en un informe.