Deriv lleva la automatización con IA al 75% de sus procesos

Deriv le puso fecha a la automatización con IA. El 75% de sus flujos de trabajo manuales debe estar cubierto antes de que termine 2026, según su CEO Rakshit Choudhary, que además sostiene que las aplicaciones de cara al cliente ya se construyen con IA y que nadie en la empresa escribe código a mano. La declaración es la que va a circular, el plazo es lo que se puede auditar.

Choudhary entró a Deriv en 2009 como analista cuantitativo en prácticas, pasó por estrategia y operaciones, fue Chief Operating Officer, después co-CEO y dirige la compañía desde mayo de 2025. La empresa declara más de cien AI engineers contratados para programar y para guiar al personal ajeno a ingeniería, mientras automatiza recursos humanos, finanzas, compliance, marketing y producto.

Lo que Deriv no reclama como propio es el modelo. La compañía no entrena ni afina modelos de lenguaje sino que enruta cada tarea entre proveedores como OpenAI, Anthropic y Google, algo que Choudhary admite sin rodeos cuando dice que ahí son consumidores del mercado como cualquier otro. Lo que sí reclama es la capa de arriba, un sistema de inteligencia interna que guarda el contexto del negocio, el historial de decisiones y el registro de lo que funcionó.

eToro anunció en enero el recorte de cerca del 7% de su plantilla global, unos 105 puestos, después de que Yoni Assia escribiera al equipo que la compañía se apoyaba en automatización de procesos e IA para operar con mayor eficiencia. Brendan Callan, de FXCM y Tradu, atribuyó a herramientas de IA agéntica el recorte de más de cien puestos en su firma. NAGA Group reportó que en el primer trimestre de 2026 la IA resolvió alrededor del 66% de sus interacciones de soporte por chat sin intervención humana, con un área de marketing que opera con cerca de 20% menos personal. Ninguna de las tres publicó qué pasó después con la retención de clientes ni con el costo por cuenta.

Hay un dato que ordena esta discusión mejor que cualquier comunicado. La FCA publicó el 28 de mayo su revisión de sistemas y controles de sanciones en más de 150 firmas supervisadas. En sus pruebas, el 90% de las alertas identificó correctamente a la parte sancionada cuando el nombre coincidía de forma exacta, proporción que bajó al 75% ante variaciones menores de ortografía. El 70% de las firmas que presentan reportes REP-CRIM declaró usar screening automatizado y, de ellas, el 95% no había detectado una sola coincidencia real desde 2022. En varios casos, las firmas tuvieron que pedirle al proveedor una explicación de por qué ciertos nombres nunca generaban alerta. Un sistema que nadie audita produce silencio, que se parece bastante al cumplimiento hasta que alguien lo prueba.

El desplazamiento de responsabilidad que trae la automatización con IA reaparece del lado del cliente. Robinhood habilitó el 17 de agosto su agentic trading para cripto, con agentes que se conectan por su servidor MCP y operan desde una cuenta dedicada. Choudhary sostiene que Deriv ofrece acceso por API desde hace casi diez años y que un cliente conectando un agente no es distinto del trading algorítmico que ya se hacía en la plataforma, con la responsabilidad del lado de quien elige el algoritmo.

Deriv también expone comentario de mercado generado por IA a través de TradersView. Choudhary insiste en que la herramienta nunca indica qué comprar, qué vender ni cuándo actuar. También dice que el producto no se mide por volumen operado. Ese es el dato que un director de compliance debería anotar, porque el incentivo natural de cualquier herramienta de este tipo es aumentar la frecuencia de operación.

América Latina expone el costado más terco de esa meta. Deriv construyó su operación regional sobre trabajo humano, con un hub en Asunción, el doble de partner managers hispanohablantes, métodos de pago locales y talleres presenciales para IBs en Colombia, Perú y México, según describe la propia compañía. No hay agente que viaje a Bogotá a sentarse con un IB que mueve trescientas cuentas.

Para quien opera un broker, la cifra de Deriv no es el 75%. Es lo que ese 75% implica en headcount, en costo de compliance por jurisdicción nueva y en cuánto tarda un producto en salir. Alexis Droussiotis, co-gerente general de cBridge en Spotware, escribió esta semana en una columna firmada que su equipo no usa código generado por IA en entornos de producción en vivo. Deriv dice que ya no usa otra cosa. Ninguna de las dos publicó el número que cerraría la discusión, cuántos incidentes en producción tuvo cada una en los últimos doce meses. Ese dato no aparece en ningún reporte anual porque nadie está obligado a revelarlo.